生物信息学专业简介

生物信息学专业代码:【071003】,专业层次:本科,修学年限:4年,生物信息学将生物与数学、计算机进行了有效结合,主要通过综合运用数学和信息科学等多领域的方法和工具对生物信息进行获取、加工、存储、分析和解释,来阐明大量生物数据所包含的生物学意义,研究重点主要体现在基因组学和蛋白质组学两方面。 关键词:生物 计算机 基因 蛋白质
生物信息学专业学什么
生物信息学主要研究学习《生物信息学》、《普通生物学》、《生物化学》、《分子生物学》、《遗传学》、《计算生物学》、《基因组学》、《生物芯片原理与技术》、《蛋白质组学》、《Perl/Python语言编程》
2024年7月统计生物信息学就业方向(可从事岗位)及平均薪资
生物信息学专业可从事的的岗位为生物信息工程师,月平均薪资为16600元,生信工程师,月平均薪资为16800元,生物信息分析工程师,月平均薪资为15400元,生信分析工程师,月平均薪资为14800元,高级生物信息工程师,月平均薪资为-元,生物信息分析师,月平均薪资为-元,高级生信工程师,月平均薪资为-元,生物信息学工程师,月平均薪资为-元,生物信息研究员,月平均薪资为-元,生物信息研发工程师,月平均薪资为-元,生物信息科学家,月平均薪资为-元,生信总监,月平均薪资为-元,,要求工作经验为1-3年最多,工作机会需求最多的城市为上海,行业需求最多的为【制药/生物工程】行业
生物信息学就业地区需求排行统计:
序号 | 地区 | 占比 | 统计时间 |
---|---|---|---|
1 | 上海 | 20% | 2024年7月 |
2 | 北京 | 19% | 2024年7月 |
3 | 深圳 | 11% | 2024年7月 |
4 | 广州 | 10% | 2024年7月 |
5 | 杭州 | 9% | 2024年7月 |
6 | 南京 | 6% | 2024年7月 |
7 | 武汉 | 6% | 2024年7月 |
8 | 成都 | 5% | 2024年7月 |
9 | 苏州 | 5% | 2024年7月 |
10 | 西安 | 3.3% | 2024年7月 |
生物信息学就业行业需求排行统计:
序号 | 行业 | 占比 | 统计时间 |
---|---|---|---|
1 | 制药/生物工程 | 58% | 2024年7月 |
2 | 医疗/护理/卫生 | 8% | 2024年7月 |
3 | 医疗设备/器械 | 8% | 2024年7月 |
4 | 学术/科研 | 6% | 2024年7月 |
5 | 计算机软件 | 5% | 2024年7月 |
6 | 互联网/电子商务 | 4% | 2024年7月 |
7 | 广告 | 4% | 2024年7月 |
8 | 电子技术/半导体/集成电路 | 3.4% | 2024年7月 |
生物信息学专业详情
培养目标:本专业培养具备较强的数理化基础,具有国际化视野,接受严格科学思维、专业技 术和技能的训练,掌握生物学、计算机及信息科学等基本理论知识,能在教学、科研、高新技术产 业及其相关领域从事科学研究、技术开发、人才培养及管理等方面工作的交叉复合型人才。
培养要求:本专业学生主要学习数理基础、生物学、计算机及信息科学的基本理论和基本知 识,接受生物信息学与计算机科学理论和应用研究方面的科学思维培养和基本技能训练,掌握扎 实的科学理论基础知识,具有一定的生物信息处理和技术研发的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力:
1.具有良好的职业道德、高度社会责任感和丰富的人文科学素养;
2.掌握数理、生物学和计算机及信息科学等方面的基本知识和理论;
3.掌握计算机、信息科学技术和生物信息学的相关技术;
4.具有运用生物信息技术解决基因组学、蛋白质组学、代谢组学、生物医药等实际问题的初 步能力;
5.熟悉生物信息学相关科技方面的方针、政策和法规;
6.了解生物信息学的理论前沿、应用前景和发展动态;
7.具有初步的科学研究和实际工作能力,具有一定的批判性思维能力,具有适应社会需求、 继续深造的潜能,以及应对危机与突发事件的初步能力;
8.具有一定的国际视野和初步的交流、竞争与合作能力。
主干学科:生物学、计算机科学。
核心知识领域:基础生物学、生物化学和分子生物学、基因与基因组学、概率论与数理统计、 生物信息学、数据结构与算法、计算机网络。
核心课程示例(以下课程按每16学时折合1学分):
示例一:普通生物学及实验(理论课48学时,实验课16学时)、生物化学(理论课64学 时,实验课32学时)、分子生物学(48学时)、生物信息学(48学时)、序列与基因组分析(32学 时)、蛋白质组学(32学时)、系统生物学(32学时)、发育生物学(理论课32学时,实验课16 学时)等。
示例二:普通生物学(理论课40学时,实验课16学时)、遗传与进化(56学时)、生物化学 (48学时)、分子生物学(48学时)、数据库原理(理论课32学时,实验课8学时)、Perl程序设计 (理论课32学时,实验课16学时)、数据结构(理论课40学时,实验课8学时)、生物统计学(理 论课40学时,实验课8学时)、生物信息学(理论课40学时,实验课16学时)、基因组学(40学 时)、蛋白质组学(理论课32学时,实验课24学时)、生物信息程序设计(理论课32学时,实验课 24学时)等。
示例三:动物学(48学时)、植物学(56学时)、微生物学(48学时)、生物化学(88学时)、遗 传学(64学时)、生物统计学(56学时)、UNIX/LINUX(48学时)、分子生物学(64学时)、数据库 技术(64学时)、基因工程(48学时)等。
主要实践性教学环节:生物信息及数据处理实践、综合实践、毕业设计(论文)等。
主要专业实验:生物化学与分子生物学实验、遗传学实验、生物学数据库及实验、计算机网络 技术与应用实验等。
修业年限:四年。
授予学位:理学学士或工学学士。
以上就是生物信息学专业的各方面介绍,关注三好生网,为大家带来最新的高考、大学、专业相关方面知识~